Use Case : Comment détecter les préférences de mes clients et les utiliser ?

Le CRM est l'outil qui va vous permettre de cibler et de toucher au moment idoine chacun de vos contacts. C'est aussi l'outil qui va vous permettre de centraliser les données pour les analyser et de les comprendre. Dans quel but ? Pour imaginer vos offres et promotions en fonction des clients qui constituent votre base de données clients.

Smart Solutions vous permet de disposer de plusieurs types de données :

  • Les données de contactabilité (email, n° de téléphone, etc.) : Elles ne seront pas utiles pour connaitre vos clients, mais seulement pour les contacter
  • les données identitaires (nom, prénom, civilité, date de naissance, CP...) : elles peuvent vous permettre de réaliser des analyses basiques. Quelle est la répartition homme / femme de votre base ? Quelles sont les tranches d'âge les plus présentes ? Quelle est la répartition des codes postaux ?
  • Les données transactionnelles, issues des achats : Quels sont ses achats ? Quels types de tarifs de billetterie ? Quels produits dérivés ? Quels moments d'achat ?
  • Les données comportementales, issues des interactions en ligne : Quel est le niveau d'engagement à vos communications ? Quels thèmes l'intéressent ?
  • les données déclaratives, issues de formulaires : Les formulaires vous permettent de recruter des contacts, mais aussi de les qualifier via des enquêtes et centres de connaissance

Où récolter la donnée ? Quelles données ?

Nous allons essentiellement évoquer la promotion des prodfuits billetterie mais la méthode sera exactement la même pour ce qui concerne les autres produits.

Exemples des données d'achat billetterie

A l'étude de vos données Billetterie, vous pouvez dégager certains insights qui vous permettront de personnaliser vos offres :

  • Le client achète des petits prix  VS produits premium
  • Le client achète plus de 4 places VS des commandes de 2 places
  • Le client achète uniquement les Top matchs VS tous les matchs
  • Le client achète des tarifs enfants
  • Le client est un early buyer VS late buyer
  • Le moment d'achat dans la semaine
  • ...

Exemples des données du comportement en ligne

Les données comportementales en ligne sont une vraie opportunité de proposer le bon produit au bon moment à la bonne personne, en particulier si elles sont croisées avec d'autres types de données :

  • Le client visite la page web des stages pour enfant pendant les vacances
  • Le client ouvre l'email "Le nouveau maillot est arrivé !"
  • Le client clique dans un email sur la billetterie du prochain match

Exemples des données formulaire

Dans Smart Solutions, vous pouvez créer tout type de formulaires à la volée... Une fois vos questions définies, quelques minutes suffiront à publier un formulaire à vos couleurs qui vous permettra de recruter mais aussi de qualifier vos contacts et clients :

  • Landing pages : enregistrer de nouveaux contacts
  • Enquêtes complètes : administrer un questionnaire complet pour solliciter vos clients sur leur expérience dans votre enceinte
  • Centre de connaissance : avec qui viennent vos fans ? Êtes-vous intéressés par les produits Enfants ? ...

Comment utiliser ces données ?

Lorsque vous avez organisé ces données dans un outil CRM Client 360°, vous pourrez proposer des offres ciblées :

Offre Tribu :

Quelle offre ?  Une offre sur 3 billets, dont au moins un enfant

Quelle cible ? Les clients qui ont acheté au moins 1 billet enfant ou les clients qui achètent + de 4 billets par commande en moyenne

Données utilisées ?  Billets achetés, en particulier le champ "Nom du tarif"

Offre Copains

Quelle offre ? Une offre sur plus de 3 places avec une bière offerte hors Top match

Quelle cible ? Les clients majeurs venus sur des top matchs

Données utilisées ?  Date de naissance, historique de billets achetés dont le champ "Nom du match", et potentiellement les données d'enquête "Je suis intéressé par les expériences match entre copains"

Offre Anniversaire

Quelle offre ? J-10 : Offre prochain match 2 billets premium avec maillot dédicacé remis par un joueur à la fin du match

Quelle cible? Les contacts ayant répondu à l'enquête "Dites-nous en plus sur vous " et à la question "Quel est votre joueur préféré ?"

Données utilisées ?  Date de naissance, Données d'enquête "Joueur préféré"

Incentive Licencié

Quelle tactique ? Diffusez une landing page auprès des clubs du district : plus les licenciés s'enregistrent, plus ils montent. Les vainqueurs joueront le match d'ouverture de votre équipe fanion

Quel objectif ? Ainsi vous récupérez bon nombre de licenciés de votre département pour des actions futures. Vous améliorez votre image et pouvez faire sponsoriser l'opération sous un angle de proximité

Données utilisées ?  Club de pratique,  contact licencié de la fédération

Les seules limites sont la collecte de données et votre imagination !