A la croisée des mondes digitaux et physiques, l’entertainment fait face à des challenges spécifiques. Les fans sont des consommateurs de plus en plus exigeants et volatiles : ils se renseignent sur tous les spectacles ou divertissements et attendent des expériences clients toujours plus riches et sur-mesure. Chaque club est en concurrence avec les autres entités sportives de son aire géographique mais il est aussi en concurrence avec Spiderman et consorts pour attirer à lui les consommateurs de loisirs. L'enjeu de la fidélisation passe par la personnalisation de la communication et du marketing.
Ces communications personnalisées sont rendues possibles par l’exploitation de données de qualité, permettant d’obtenir une connaissance client fine. A cet effet, l’adoption d’une solution d’activation marketing prend tout son sens et le modèle de données est le premier grand enjeu. Ici, nous vous dévoilons le socle d’une expérience client unique !
DONNÉES : LESQUELLES COLLECTER ?
La collecte et l’exploitation de la donnée sont cruciales pour mener une stratégie centrée sur l’amélioration de l’expérience Fan. Des informations récoltées sur les différents points de contact, le marketeur doit pouvoir être capable de tirer des connaissances et donc d’en déduire des actions, susceptibles d’engendrer des profits. Voici quelques types de données essentielles à collecter pour mettre en place des scénarios d’activation personnalisés dans le monde du sport, de la musique ou des loisirs :
Les données d'activation et de ciblage
qui sont nécessaires pour adresser les communications
Email, numéros de mobile, et tout autre élément de "contactabilité"
Les données de déclenchement
pour initier l’action marketing
Création de compte, Achat, Visite sur le site, Anniversaire, participation à un formulaire ou une enquête, lecture ou clic dans un email, ...
Les données de personnalisation
pour pousser les bons contenus aux bons moments et aux bonnes personnes
Statut Business club ou club de supporter, sexe, dernier achat, tarifs billetterie acheté, consommations buvette, etc...
Chez Smart Solutions, grâce à ces Datas on aide nos clients à augmenter leur business sur des cibles précises :
En utilisant les différentes fonctions de l'outil : scénario, formulaires, communication multicanale
Détecter l'intérêt d'un partenaire pour une prestation additionnelle via un email
Questionner les fans pour connaitre ceux intéressés par une garderie, une offre Premium, etc...
Cibler les acheteurs de billets intéressés par les petits prix pour remplir les affiches moins prestigieuses
Cibler les clients qui achètent plus de 5 places à chaque venue pour des offres Grande famille
TOP MODELES ?
Pour une exploitation optimale et pour éviter les ruptures de canal, il est indispensable de réconcilier les données dans un outil central. Adopter une vision unique permet d’avoir des données propres et structurées, actionnables rapidement via un outil de marketing automation, capable d’évoluer progressivement selon les besoins de l’entreprise.
C’est justement le cas de Smart Solutions qui, par son agilité et son architecture simplifiée, propose un modèle de données multitables évolutif conçu pour le sport et l'entertainment. Smart Solutions propose un modèle en étoile, centré sur la table Contacts. L’identifiant unique identifie un profil auquel toutes les données sont liées (à l’exception des tables de référence). Le setup comprend par défaut les tables nécessaires à la gestion du club en plus de celle des Contacts.
Zoom sur les tables disponibles dans Smart Solutions :
- Les tables d’interaction : On retrouve dans ces tables par exemple les Commandes Billetterie, les Lignes de commandes de billetterie pour analyser chaque billet, les Paniers abandonnés si votre billetterie les partage, mais aussi les commandes et lignes de commandes liées à votre Boutique et produits dérivés, au logiciel Restauration et Cashless... ou tout autre besoin : pour l'organisation d'un festival, la création d'un musée ou d'un escape game par exemple...
- Les tables de données liées : On peut y stocker les coupons, les enfants, les filleuls, le compte fidélité, les opérations en cours.
- Les tables de référentiel : On y retrouve la liste des matchs et manifestations par exemple.
Le modèle de données multitables permet à cet effet de gérer des relations multiples entre les différents objets (un client qui effectue plusieurs achats, un parent qui a plusieurs enfants) et d’exploiter l’historique client pour pousser des recommandations produits (cross-sell, up-sell) grâce à une segmentation plus fine.
